术业专攻|轻松让数据说话——SPSS进阶

2022年10月12日下午15:00，由东南大学图书馆主办的 “轻松让数据说话——SPSS进阶”的专题讲座在腾讯会议开展，唐仁红老师给大家带来了详细的SPSS使用教程，下面就让我们一起回顾一下主要内容吧spss免费下载。

Q:

为什么要学习SPSSspss免费下载？

数据无处不在，在科研工作中会遇到大量数据，我们想要从这些数据中提取有用的信息，发现这个数据背后的规律，就需要用到统计学的一些数学算法，而SPSS作为一款统计分析软件，操作简单，易于上手，极大地提升了数据处理效率spss免费下载。

SPSS基础知识

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1.1 窗口介绍

数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS的基本界面spss免费下载。数据编辑窗口主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、常用工具栏、数据编辑显示区、信息显示栏、视图转换栏、系统状态栏。其中，我们可以在视图转换栏切换“数据视图”和“变量视图”。 数据视图下进行样本数据的查看、录入和修改，变量视图下进行变量属性定义的输入和修改。

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定义变量时可以选择 定义变量的名称、类型、宽度以及标签等spss免费下载。在定义变量的时候需要注意根据变量类型选择度量标准，唐老师详细讲解了不同类型的数据特点以及对应的度量标准： 定类数据的度量标准选择“名义”， 定序数据选择“有序”， 定距数据和定比数据选择“标度”。

1.2 如何构建数据库

构建数据库主要有两种方法，第一种是 数据直接录入，首先要在变量视图定义变量，再到数据窗口录入数据spss免费下载。第二种是 现有文件导入，例如选择Excel文件导入，默认从Excel的第一行读取变量名称，因此要确保Excel文件的第一行是变量名称，才可以正确导入。

1.3 统计图制作（以散点图为例）

统计图的制作有三种方法：

1) 进入已有数据库，点击“图形-- 图表构建器”，选择想要绘制的图形，直接拖入画布中，再将变量分别拖入X轴和Y轴，在结果输出窗口就可以生成散点图spss免费下载。

2) 点击“图形-- 图形画板模板选择器”，直接选中变量，系统会智能推荐可以构建的图表类型，直接选中想要绘制的图形spss免费下载。

3) 在“图形-- 旧对话框”里选择常见的图表进行绘制spss免费下载。

1.4 概率P值

概率P值是常用统计学指标，用来判定假设检验的结果spss免费下载。当原假设为真时样本观察结果或更极端结果出现的概率，如果概率P值很小，说明这种情况发生的概率很小，如果这种情况出现了，根据 小概率原理 （小概率事件在一次实验中看成是实际不可能发生的事件），我们就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝理由越充分。统计学根据显著性检验方法所得到的P值判断检验结果一般以 P＜ 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异。 简单说就是P值小，有差异；P值大，无差异。

SPSS统计分析实践

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2.1 多重线性回归

实际研究中，常常遇见 因变量有一个，自变量有多个的情况，常用多重线性回归来进行预测、筛选危险因素等spss免费下载。多重线性回归是简单线性回归的扩展，其应用 前提为：线性、独立、正态分布和方差齐。

主要步骤：首先建立变量之间的矩阵散点图，初步检验变量间是否具有线性关系spss免费下载。接下来，在工具栏选择 “分析—回归—线性”，选择对应的因变量和自变量。根据模型需要选择合适的方法（输入、步进等）后，进一步设置参数。

结果解读：

1） R方：由自变量能解释因变量变异的比例spss免费下载。2）回归系数显著性 P<0.05，模型有意义。

3） 容差和 方差膨胀因子VIF判断共线性spss免费下载。容差范围为0-1，越接近1表示多重共线性越弱，小于0.1表明存在明显多重共线性；VIF大于10则表示存在严重多重共线性。

若存在高度共线性，处理方法：依据专业知识删除一些自变量；使用主成分分析，再用主成分做回归；简单处理，采用线性回归的逐步（步进）方法spss免费下载。

4）通过残差直方图、正态概率图判断是否为正态分布，通过标准化残差P-P图与标准化预测值的散点图判断方差齐性spss免费下载。

2.2 聚类分析

分析如何对样品或变量进行量化分类的问题，通常分为 Q型聚类（对样品分类）或者 R型聚类（对变量分类）spss免费下载。聚类方法主要有以下几种：

系统聚类：分层聚类，将相似度高的两类聚为一个新类，并不断重复spss免费下载。既可以对样品聚类也可以对变量聚类。适用于连续变量。

快速聚类：K均值聚类，以距离为标准进行聚类分析spss免费下载。适用于连续变量。

两阶段聚类：首先以距离为依据构建聚类特征树节点，然后根据信息准备确定两个最有分组个数对各个节点进行分组spss免费下载。既适用于连续变量，也适用于分类变量。

主要步骤：点击 “分析-分类-系统聚类”，设置变量，聚类数目等参数spss免费下载。

结果解读：

聚类结果结合 冰柱图和 谱系图进行解读spss免费下载。详见回放视频中的案例。

2.3 主成分分析

主成分分析用于将多个具有一定相关性的变量简化为少数互相无关的综合指标的多元统计分析方法，可以在尽可能保留变量信息的基础上 降低变量维度spss免费下载。主成分之间相互独立，即无重叠的信息，则协方差为0。主成分的方差（即特征根，反映提取信息量大小）依次递减，重要性依次递减。

主要步骤：点击 “分析-降维-因子分析”，再根据需要设置相关参数spss免费下载。SPSS利用因子分析做主成分分析，因为主成分分析是利用主成分分析做因子分析方法的第一步。

结果解读：

1） 相关性矩阵：相关系数越接近1spss免费下载，相关性越强

2） KMO和巴特利检验：KMO大于0.5说明样本量足够，通常要求样本量是变量数的10倍以上；显著性小于0.05说明主成分分析有统计学意义spss免费下载。

3）总方差解释表中，累积方差百分比一般需要达到80%，即提取信息量要达到80%spss免费下载。

4）成分矩阵显示了各个变量在主成分上的载荷，成分系数等于载荷除以根号下特征值spss免费下载。

更多功能与资源

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更多功能：

多重响应分析、逻辑回归分析、因子分析、时间序列分析、生存分析、信度分析等spss免费下载。

书籍推荐：图书馆均有纸质版可借哦~

《SPSS统计分析大全》（武松、潘发明等编著spss免费下载，清华大学出版社）

《统计学》第6版（贾俊平编著spss免费下载，中国人民大学出版社）

《应用多元统计分析》第6版（张立新主编spss免费下载，哈尔滨工业大学出版社）

以上就是本次讲座的主要内容spss免费下载，视频详见链接：

东南大学图书馆&东南大学研究生会

联合出品

整理 | 刘妍蔚 王云

排版 | 王云

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